1. РГРТУ
  2. Бакалавриат и специалитет РГРТУ

РГРТУ Статистика (01.03.05)

Экономика данных: программа бакалавриата РГРТУ

Поделиться с друзьями

РГРТУ: проходной балл на программу "Экономика данных"

Бюджет Платно

Статистика за год

Проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика 

или Физика

1 вариант

Детали

Город
Рязань
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

Программа предоставляет студентам фундаментальные знания в области статистики и ее применения в экономике. Студенты получат навыки сбора, анализа и интерпретации данных, а также научатся применять статистические методы для изучения экономических явлений и принятия информированных решений. Программа также включает изучение математических и экономических основ, необходимых для понимания статистических концепций и их применения в экономической сфере. Студенты также ознакомятся с современными инструментами анализа данных, включая программное обеспечение и компьютерные технологии, которые помогут им эффективно работать с большими объемами данных и получать значимые выводы для бизнеса и экономики. В результате обучения студенты будут готовы применять статистические методы и анализ данных для решения экономических задач, проводить исследования и предоставлять ценную информацию для принятия решений в различных секторах экономики.

Программа предусматривает глубокое изучение фундаментальных математических дисциплин наряду с широким спектром экономических предметов и методов прикладного экономико-математического и статистического анализа. Учебная нагрузка равномерно распределена между математическими, экономическими и информационно-технологическими дисциплинами.

Профильные дисциплины:

  • Многомерные статистические методы
  • Статистические методы прогнозирования
  • Статистический анализ рисков
  • Информационные технологии в статистике
  • Эконометрика
  • Теория выборочных обследований
  • Статистический анализ финансовых рынков
  • Нейронные сети
  • Методы анализа панельных данных
  • Статистический анализ Big Data
  • Макроэкономическая статистика и национальное счетоводство
  • Статистический анализ социальной сферы
  • Мониторинг экономической безопасности страны
  • Статистика информационного общества.