Где и кем работать после бакалавриата по программе "Программирование и анализ данных", окончив РГРТУ

Целью программы является подготовка специалистов по работе с данными (data scientist), аналитиков (analyst), исследователей в области компьютерных наук (researcher and computer scientist), инженеров-разработчиков и инженеров-исследователей по программному обеспечению (software engineer and research software engineer).

Выпускники программы умеют пользоваться математическими понятиями и методами, востребованными в компьютерных науках, смогут разрабатывать сложные программные продукты, умеют решать поставленные задачи в профессиональной области компьютерных наук и прикладной математики.

Специалисты могут заниматься следующими областями и задачами:

• Разработка программного обеспечения: Создание компьютерных программ и приложений, включая веб-разработку, мобильные приложения, программы для научных и инженерных расчетов, а также программы для автоматизации бизнес-процессов.
• Анализ данных: Сбор, обработка и анализ больших объемов данных с использованием статистических методов и алгоритмов машинного обучения. Работа с различными типами данных, включая структурированные и неструктурированные данные, для извлечения полезной информации и принятия обоснованных решений.
• Машинное обучение и искусственный интеллект: Разработка и применение алгоритмов и моделей машинного обучения для решения задач классификации, кластеризации, прогнозирования и оптимизации. Работа с искусственным интеллектом, включая разработку систем распознавания образов, обработки естественного языка и компьютерного зрения.
• Базы данных и хранение данных: Проектирование и разработка баз данных для эффективного хранения и организации данных. Работа с системами управления базами данных (СУБД) и разработка оптимальных структур данных для обеспечения быстрого доступа и обработки данных.
• Компьютерные сети и информационная безопасность: Проектирование, развертывание и обслуживание компьютерных сетей. Защита информации и обеспечение безопасности данных от угроз и атак, включая разработку систем авторизации и аутентификации, шифрование данных и мониторинг безопасности.
• Проектное управление: Организация и управление проектами в области разработки программного обеспечения и анализа данных. Планирование, координация и контроль процессов разработки, включая управление ресурсами, сроками и качеством.
• Исследования и инновации: Участие в научных исследованиях и инновационных проектах в области компьютерных наук и анализа данных. Разработка новых методов, алгоритмов и моделей для решения сложных задач и повышения эффективности информационных технологий.