1. РГУ имени С. А. Есенина
  2. Бакалавриат и специалитет РГУ имени С. А. Есенина

РГУ имени С. А. Есенина Математика (01.03.01)

Математическое моделирование в цифровой экономике: программа бакалавриата РГУ имени С. А. Есенина

  • от 133 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 25 платных мест
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

РГУ имени С. А. Есенина: проходной балл на программу "Математическое моделирование в цифровой экономике"

Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика и ИКТ 

или другие
1 вариант

Детали

Город
Рязань
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Академический бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

О программе

Студенты данной программы изучают широкий спектр математических дисциплин, направленных на анализ и моделирование данных, которые характерны для цифровой экономики. Они углубленно изучают теорию вероятностей, математическую статистику, линейную алгебру и дифференциальные уравнения, что позволяет им строить математические модели для анализа сложных экономических процессов.

Программа акцентирует внимание на применении математических методов и инструментов для анализа данных в цифровой экономике, включая методы машинного обучения, анализа больших данных и оптимизации. Студенты также изучают финансовую математику, эконометрику и другие специализированные дисциплины, помогающие им понимать и анализировать экономические явления с математической точки зрения.

Важной частью программы является обучение работе с программными средствами и языками программирования, такими как Python, R, MATLAB и другими, которые используются для анализа данных и создания математических моделей в цифровой экономике.

Выпускники данной программы обладают глубокими знаниями математики и ее применения в цифровой экономике, что делает их востребованными специалистами в области аналитики данных, финансов, консалтинга и других областях, где требуются высокие математические компетенции для принятия стратегических решений.

Основные профессиональные дисциплины:

  • Абстрактная алгебра
  • Аналитическая геометрия
  • Линейная алгебра
  • Математический анализ
  • Теория чисел
  • Комбинаторика
  • Программирование
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Дискретная математика
  • Дифференциальная геометрия
  • Дифференциальные уравнения
  • Математический анализ
  • Математическая логика
  • Топология
  • Программирование
  • Комплексный анализ
  • Функциональный анализ
  • Численные методы
  • Теория вероятностей
  • Математическая статистика
  • Случайные процессы
  • Вариационное исчисление
  • Уравнения в частных производных
  • Методы оптимизации
  • Оптимальное управление
  • Теоретическая механика
  • Физика

Курсы по выбору

  • Теория игр / Динамические системы
  • Эконометрика / Нейронные сети
  • Теория очередей / Стохастические дифференциальные уравнения
  • Теория расписаний / Дифференциальные игры
  • Теория надежности / Теория катастроф
  • Управление ресурсами и транспортные задачи / Анализ временных рядов
  • Мат. мод. транспортных потоков / Стохастические дифф. уравнения в частных производных
  • Последовательный статистический анализ / Теория динамического хаоса
  • Управление цепями поставок / Стохастическая финансовая математика
  • Машинное обучение/Регрессионный анализ