Машинное обучение и анализ данных: программа бакалавриата Института физико-математических и компьютерных наук РГУ имени С. А. Есенина

Программа предоставляет студентам углубленные знания и навыки, необходимые для работы в сфере информационных технологий. Программа обучения знакомит студентов с основами программирования и разработки программного обеспечения, а также с принципами и методами машинного обучения. Она охватывает такие темы, как алгоритмы и структуры данных, языки программирования, базы данных, разработка веб-приложений, анализ данных, обработка естественного языка и компьютерное зрение. Студенты также изучают основные принципы разработки информационных систем, включая проектирование, тестирование и обеспечение безопасности. В результате обучения на программе бакалавриата, студенты получают не только технические навыки, но также учатся применять их для решения реальных проблем и разработки инновационных информационных решений.

Данная программа дает возможность более раннего поступления, после 9 класса общеобразовательной школы, и включение талантливых в сфере ИТ школьников в систему высшего образования и интегрированную практическую подготовку с привлечением ведущих высокотехнологичных компаний.

Блок профессиональных дисциплин (модулей) включает:

• машинное обучение;
• функциональный анализ для машинного обучения и вычислений;
• численные методы;
• методы оптимизации;
• математика больших данных и вычислений;
• параллельное программирование;
• распределенные реестры и другие дисциплины.

Блок специальных дисциплин (модулей) включает следующие дисциплины:

• методы тестирования программного обеспечения;
• индустриальные технологии и языки программирования;
• разработка мобильных (корпоративных) приложений;
• управление данными;
• хранилища и анализ данных;
• визуализация данных для принятия решений;
• операционные системы;
• сетевые технологии;
• индустриальные технологии и языки программирования;
• архитектура ПО для критической инфраструктуры;
• облачные и распределенные базы данных;
• основы информационной безопасности в АСУ ТП и ПО и другие дисциплины.