1. Филиал МУ им. С.Ю. Витте в г. Рязани
  2. Бакалавриат и специалитет Филиала МУ им. С.Ю. Витте в г. Рязани
  3. Бизнес-аналитика в экономике и управлении в Филиале МУ им. С.Ю. Витте в г. Рязани

Филиал Московского университета им. С.Ю. Витте в г. Рязани Экономика (38.03.01)

Где и кем работать после бакалавриата по программе "Бизнес-аналитика в экономике и управлении", окончив Филиал Московского университета им. С.Ю. Витте в г. Рязани

  • от 49 200
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 25 платных мест
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

Карьера после окончания Филиала Московского университета имени С.Ю. Витте в г. Рязани по программе "Бизнес-аналитика в экономике и управлении"

Выпускники программы владеют навыками сбора массовых данных, методами анализа и представления информации.

Выпускник данной образовательной программы подготовлен к профессиональной аналитической работе в органах государственного, регионального и муниципального управления, в финансовых и экономических подразделениях предприятий и организаций всех форм собственности, в отделах развития и маркетинга, в банковском секторе, налоговых органах, в страховых компаниях, инвестиционных фондах, органах внутренних дел, таможенных органах. 

Специалисты смогут:

  • осуществлять статистическую формализацию прикладных задач, возникающих в процессе управленческой деятельности;
  • проводить выбор источников статистической информации, необходимых для обеспечения деятельности фирмы или организации, использование информационных статистических ресурсов;
  • вести статистическое наблюдение различных социально-экономических явлений и процессов;
  • формировать сводку и обработку статистической информации, полученной в результате сплошного или выборочного наблюдения;
  • выстраивать экономико-статистические и эконометрические модели в предметной области;
  • проводить статистический анализ социально-экономической ситуации на различных уровнях;
  • формировать статистическую информацию и базы данных;
  • применять специальные пакеты прикладных программ статистического анализа и прогнозирования, необходимых для обработки информации.